ML-Scoring, trainiert auf
Ihren eigenen Krediten
Risikomodelle lernen aus Ihrer Rückzahlungshistorie, werden mit wachsendem Portfolio neu trainiert und auf Veränderungen bei Ihren Kreditnehmern überwacht. Jeder Score kommt mit den Faktoren dahinter.
- Ihre Kredite
- trainieren jedes Modell
- Neu trainiert
- mit wachsendem Portfolio
- Drift
- Monitoring eingebaut
- Faktoren
- für jeden Score erklärt
Wo er im Kreditzyklus sitzt
Fähigkeiten
Modelle, die
Ihre Kreditnehmer kennen
Ihre Daten
Rückzahlungshistorie aus Ihrem eigenen Bestand.
Neutraining
Neue Versionen, wenn die Daten wachsen.
Drift-Monitoring
Warnungen, wenn sich das Portfolio ändert.
Erklärungen
Wichtigste Faktoren für jeden Score.
Champion und Challenger
Ein neues Modell an einem Teil des Datenverkehrs testen.
Governance
Modellkarten und Freigabe vor dem Go-live.
So funktioniert es
Von der Historie zum
Live-Modell
- 01EinziehenIhre Rückzahlungshistorie.
- 02TrainierenModelle erstellt und verglichen.
- 03ValidierenPrüfungen auf Qualität und Fairness.
- 04BereitstellenEinsatz in der Entscheidungs-Engine.
- 05ÜberwachenDrift und Qualität im Blick.
Champion und Challenger
Neues Modell testen
ohne Risiko
Lassen Sie ein Challenger-Modell auf einem Teil der Anträge laufen und vergleichen Sie die Ergebnisse mit dem aktuellen Modell, bevor Sie umstellen.
- Traffic-AufteilungJeder beliebige Anteil.
- Qualität im VergleichGini, Genehmigungsquote, Verluste.
Fragen
Häufig
gestellte Fragen
Keine Antwort gefunden? Schreiben Sie uns, wir antworten innerhalb eines Werktags.
Trainieren Sie Modelle nur mit unseren Daten?+–
Ja. Modelle werden ausschließlich mit Ihrer eigenen Rückzahlungshistorie trainiert und nie weitergegeben.
Wie oft werden Modelle neu trainiert?+–
So oft Sie möchten, in der Regel alle paar Monate oder wenn die Leistung nachlässt.
Wie wird Drift überwacht?+–
Die Modellergebnisse werden täglich mit den tatsächlichen Ergebnissen verglichen, und Sie erhalten eine Warnung, wenn die Qualität sinkt.
Können wir ein neues Modell testen?+–
Ja. Lassen Sie ein neues Modell neben dem aktuellen auf Live-Anträgen laufen, bevor Sie umschalten.
Werden Scores erklärt?+–
Ja. Jeder Score zeigt die Faktoren, die ihn erhöht oder gesenkt haben.
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