Scoring de ML treinado nos
seus próprios empréstimos
Os modelos de risco aprendem com o seu histórico de pagamentos, são retreinados conforme a carteira cresce e são monitorados quanto a mudanças nos seus clientes. Cada score vem com os fatores por trás dele.
- Seus empréstimos
- treinam cada modelo
- Retreinado
- conforme a carteira cresce
- Drift
- monitoramento integrado
- Fatores
- explicados para cada score
Onde atua no ciclo de vida do empréstimo
Capacidades
Modelos que conhecem
seus tomadores
Seus dados
Histórico de pagamentos da sua própria carteira.
Retreinamento
Novas versões conforme os dados crescem.
Monitoramento de drift
Alertas quando a carteira muda.
Explicações
Principais fatores de cada score.
Champion e challenger
Teste um novo modelo em parte do tráfego.
Governança
Model cards e aprovação antes de entrar em produção.
Como funciona
Do histórico a
um modelo em produção
- 01CobrançaSeu histórico de pagamentos.
- 02TreinarModelos construídos e comparados.
- 03ValidarVerificações de qualidade e equidade.
- 04ImplantarUsado no motor de decisão.
- 05MonitorarDrift e qualidade acompanhados.
Champion e challenger
Teste um novo modelo
sem risco
Rode um modelo challenger em uma parte dos pedidos e compare os resultados com o modelo atual antes de trocar.
- Divisão de tráfegoQualquer proporção.
- Qualidade lado a ladoGini, aprovação, perdas.
Funciona em conjunto com
Módulos relacionados
Perguntas
Perguntas
frequentes
Não encontrou a resposta? Escreva para nós e responderemos em até um dia útil.
Vocês treinam modelos apenas com os nossos dados?+–
Sim. Os modelos são treinados no seu próprio histórico de pagamentos e nunca são compartilhados.
Com que frequência os modelos são retreinados?+–
Com a frequência que você escolher, em geral a cada alguns meses ou quando o desempenho cai.
Como o drift é monitorado?+–
Os resultados do modelo são comparados com os resultados reais todos os dias, e você recebe um alerta se a qualidade cair.
Podemos testar um novo modelo?+–
Sim. Execute um novo modelo ao lado do atual em solicitações reais antes de fazer a troca.
As pontuações são explicadas?+–
Sim. Cada pontuação mostra os fatores que a aumentaram ou diminuíram.
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