Scoring de ML entrenado con tus propios préstamos

Los modelos de riesgo aprenden de tu historial de pagos, se reentrenan a medida que crece la cartera y se vigilan por cambios en tus clientes. Cada score viene con los factores que lo explican.

Ver una ficha de modelo
lendhero ML scoring software interface
Tus préstamos
entrenan cada modelo
Reentrenado
a medida que crece la cartera
Deriva
monitoreo integrado
Factores
explicados en cada score

Capacidades

Modelos que conocen a tus clientes

Tus datos

Historial de pagos de tu propia cartera.

Reentrenamiento

Nuevas versiones a medida que crecen los datos.

Monitoreo de deriva

Alertas cuando cambia la cartera.

Explicaciones

Principales factores de cada score.

Campeón y retador

Prueba un modelo nuevo con parte del tráfico.

Gobernanza

Fichas de modelo y aprobación antes de producción.

Cómo funciona

Del historial a un modelo en producción

  1. 01CobrarTu historial de pagos.
  2. 02EntrenarModelos construidos y comparados.
  3. 03ValidarControles de calidad y equidad.
  4. 04DesplegarSe usa en el motor de decisión.
  5. 05MonitorearSe siguen la deriva y la calidad.

Campeón y retador

Prueba un modelo nuevo sin riesgo

Ejecuta un modelo retador con una parte de las solicitudes y compara sus resultados con el actual antes de cambiar.

  • División del tráficoCualquier proporción.
  • Calidad lado a ladoGini, aprobación, pérdidas.
Prueba un modelo nuevo sin riesgo: lendhero interface

Preguntas

Preguntas frecuentes

¿No encontraste la respuesta? Escríbenos y te responderemos en un día hábil.

¿Entrenan los modelos solo con nuestros datos?+

Sí. Los modelos se entrenan con tu propio historial de pagos y nunca se comparten.

¿Con qué frecuencia se reentrenan los modelos?+

Con la frecuencia que elija, normalmente cada pocos meses o cuando baja el rendimiento.

¿Cómo se monitorea la deriva?+

Los resultados de los modelos se comparan con los resultados reales todos los días, y recibe una alerta si baja la calidad.

¿Podemos probar un modelo nuevo?+

Sí. Ejecute un modelo nuevo junto al actual con solicitudes reales antes de hacer el cambio.

¿Se explican los puntajes?+

Sí. Cada puntaje muestra los factores que lo subieron o lo bajaron.

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