IA responsable: control, explicaciones y datos

La IA en lendhero sigue las reglas que tú defines. Las personas aprueban las decisiones sensibles, cada resultado se guarda con sus motivos y los datos de los clientes nunca se usan para entrenar modelos públicos.

Lea nuestros principios
lendhero Responsible AI software interface
Personas
aprueban las decisiones sensibles
Cada
resultado registrado con sus motivos
Nunca
se usan para entrenar modelos públicos
Mensuales
informes de equidad

Capacidades

IA que se puede explicar a un regulador

Supervisión humana

Las personas aprueban lo importante.

Explicaciones

Motivos para cada resultado.

Uso de datos

Sus datos siguen siendo suyos.

Equidad

Controles periódicos de sesgo.

Registro completo

Cada acción del agente queda registrada.

Gobierno de modelos

Aprobación antes del lanzamiento.

Cómo funciona

Primero las reglas, luego la IA

  1. 01Definir reglasLo que la IA puede hacer.
  2. 02EjecutarLos agentes trabajan dentro de ellas.
  3. 03ExplicarMotivos guardados.
  4. 04RevisarLas personas revisan muestras.
  5. 05ReportarEquidad y calidad.

Datos

Los datos de los clientes nunca entrenan modelos públicos

Los modelos y agentes trabajan con sus datos dentro de su entorno. Nada se usa para entrenar modelos públicos ni de terceros.

  • Su entornoLos datos permanecen en su región.
  • Sin compartirNi con otros clientes.
Los datos de los clientes nunca entrenan modelos públicos: lendhero interface

Preguntas

Preguntas frecuentes

¿No encontraste la respuesta? Escríbenos y te responderemos en un día hábil.

¿Las personas mantienen el control?+

Sí. Ustedes deciden qué pueden hacer los agentes por sí solos y qué requiere a una persona.

¿Se usan nuestros datos para entrenar modelos públicos?+

No. Sus datos nunca se usan para entrenar modelos públicos y permanecen dentro de su entorno.

¿Cómo verifican la equidad?+

Probamos los modelos para detectar resultados desiguales entre grupos antes de su lanzamiento y seguimos controlándolos después.

¿Se explican los resultados de la IA?+

Sí. Cada resultado viene con los motivos que lo sustentan, en palabras sencillas.

¿Podemos auditar las acciones de los agentes?+

Sí. Cada acción del agente se registra con su entrada, resultado y motivo, y se puede exportar.

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