IA responsabile: controllo, spiegazioni e dati

L’IA in lendhero segue le regole impostate dall’azienda. Le persone approvano le decisioni sensibili, ogni risultato viene salvato con le sue motivazioni e i dati dei clienti non vengono mai usati per addestrare modelli pubblici.

Leggi i nostri principi
lendhero Responsible AI software interface
Persone
approvano le decisioni sensibili
Ogni
risultato registrato con le motivazioni
Mai
usati per addestrare modelli pubblici
Ogni mese
report sull’equità

Capacità

Un’IA che si può spiegare a un’autorità di vigilanza

Supervisione umana

Le persone approvano ciò che conta.

Spiegazioni

Motivazioni per ogni risultato.

Uso dei dati

I vostri dati restano vostri.

Equità

Controlli regolari sui bias.

Registro completo

Ogni azione degli agenti è registrata.

Governance dei modelli

Approvazione prima del go-live.

Come funziona

Prima le regole, poi l’IA

  1. 01Definire le regoleCiò che l’IA può fare.
  2. 02EsecuzioneGli agenti lavorano entro questi limiti.
  3. 03SpiegareMotivazioni archiviate.
  4. 04VerificaLe persone controllano dei campioni.
  5. 05RiferisciEquità e qualità.

Dati

I dati dei clienti non addestrano modelli pubblici

Modelli e agenti lavorano sui vostri dati all’interno del vostro ambiente. Nulla viene usato per addestrare modelli di terze parti o pubblici.

  • Il vostro ambienteI dati restano nella vostra regione.
  • Nessuna condivisioneNemmeno con altri clienti.
I dati dei clienti non addestrano modelli pubblici: lendhero interface

Funziona insieme a

Moduli correlati

Scoring MLModelli con spiegazioni.
Catalogo degli agentiAgenti con limiti chiari.
SicurezzaCrittografia e controllo degli accessi.

Domande

Domande frequenti

Non ha trovato la risposta? Ci scriva e Le risponderemo entro un giorno lavorativo.

Le persone mantengono il controllo?+

Sì. Siete voi a decidere cosa gli agenti possono fare da soli e cosa richiede una persona.

I nostri dati vengono usati per addestrare modelli pubblici?+

No. I Suoi dati non vengono mai usati per addestrare modelli pubblici e restano nel Suo ambiente.

Come verificate l’equità?+

Testiamo i modelli per individuare risultati disomogenei tra gruppi prima del rilascio e continuiamo a controllarli dopo.

I risultati dell’IA sono spiegati?+

Sì. Ogni risultato è accompagnato dalle motivazioni in parole semplici.

Possiamo sottoporre ad audit le azioni degli agenti?+

Sì. Ogni azione di un agente viene registrata con input, risultato e motivazione, e può essere esportata.

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